Elasticsearch 性能优化？

一、写入优化

• 批量写入（Bulk API），减少网络开销。
• 增加 refresh_interval（如 30s），减少 refresh 频率。
• 关闭副本，写完再开。
• 用 SSD 存储。
• TransLog 异步刷盘。

二、查询优化

• 用 filter 替代 query 做过滤。
• 避免深度分页，用 search_after。
• 只查需要的字段（_source 过滤）。
• 合理设置分片数，避免分片过多。

三、索引设计

• 合理映射，避免默认动态映射。
• keyword 类型精确查询，text 类型全文检索。
• 大字段 store=false，不存储原始值。
• 索引生命周期管理（ILM），冷热数据分离。

四、集群优化

• 主分片数 = 节点数或倍数。
• 副本数根据读压力和可用性调整。
• 内存：堆内存不超过 32GB，留给文件系统缓存。
• 路由：自定义路由，把相关数据放同一分片。

五、常见问题

• 慢查询：检查查询语句、分片数、索引设计。
• OOM：检查聚合、深度分页、字段数量。
• 集群黄/红：检查分片分配、节点状态。