Elasticsearch 集群架构？

一、节点角色

• Master：管理集群元数据，选举。
• Data：存储分片数据，执行 CRUD、搜索。
• Ingest：数据预处理（pipeline）。
• Coordinating：路由请求，合并结果。
• Machine Learning：机器学习。
• Remote Cluster：跨集群搜索。

二、分片

• Index 创建时指定主分片数（不可改）和副本数（可改）。
• 主分片负责写入，副本分片提供读和高可用。
• 分片数预估：单分片不超过 50GB，单节点分片不超过 1000。

三、选举

• 基于 Bully 算法。
• master-eligible 节点参与选举。
• 半数以上同意才选为 Master。

四、脑裂

• 网络分区导致两个 Master。
• 配置 discovery.zen.minimum_master_nodes = N/2 + 1 防止。

五、扩展

• 加节点：自动 rebalance 分片。
• 扩副本：API 修改副本数。
• 主分片数不可变，需重建索引。