
用 frePPLe 搭建供应链计划平台:从需求预测到高级排程 APS
以 MIT 协议、C++23 + Python/Django 的开源 frePPLe 为基座,吃透供应链计划全链路:层级主数据与三种补货网络、统计预测与预测抵消、安全库存与覆盖天数、三种计划模式与正反向排程、ask-reply 递归求解、问题诊断与供需追溯、分销采购与 what-if 场景,并讲清与 Java/Timefold 的分工落地。
- 01开篇:供应链计划为什么是最上游的决策,以及我为什么选 frePPLe免费试读
- 02架构总览:三层架构、C++ 引擎与那套层级化主数据免费试读
- 03供给网络建模:Buffer、Calendar、Resource 与五种 Operation 星球专属
- 04需求与预测:从销售订单到统计预测,再到预测抵消 星球专属
- 05库存计划:安全库存、覆盖天数与补货批量 星球专属
- 06三种计划模式与正反向排程:solverplan 里的两次扫描 星球专属
- 07核心求解器:ask-reply 递归怎么把一张订单展开成计划 星球专属
- 08约束、问题诊断与供需追溯:让计划不仅算得出,还说得清 星球专属
- 09分销、采购与 what-if 场景:多地点网络与多数据库沙盘 星球专属
- 10复盘:把 frePPLe 接进自己的系统,以及 MIT 协议下的商业边界 星球专属
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