# 并发

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秒杀系统如何设计？

一、挑战高并发、库存有限、防超卖、防刷。二、优化手段 1. 前端按钮置灰，防止重复提交。答题/验证码防机器人。 2. 网关层限流（用户维度、IP 维度）。静态资源 CDN。 3. 应用层 Redis 预减库存，判断是否还有库存。异步下单：请求写 MQ，消费者处理订单。本地缓存挡热点商

一、降级（Degrade）主动关闭非核心功能，保证核心功能可用。如大促时关闭评论、推荐，保交易。是一种策略，通常按预设规则触发。二、熔断（Circuit Breaker）下游服务故障时，上游不再调用，直接返回降级结果。类似电路保险丝，防止故障蔓延。基于错误率、响应时间等指标自动触发。

一、固定窗口把时间分成固定窗口，窗口内计数，超过阈值限流。 - 优点：简单。 - 缺点：窗口边界可能突刺（如窗口末尾和下一个窗口开头各来一半，合起来超限）。二、滑动窗口把窗口分成多个小格子，随时间滑动，统计格子总数。 - 解决固定窗口的边界问题。 - 实现稍复杂。三、漏桶算法请求进桶，桶以

一、缓存层级 L1：浏览器缓存。 L2：CDN 缓存。 L3：Nginx/网关缓存。 L4：应用本地缓存（Caffeine、Guava）。 L5：分布式缓存（Redis）。 L6：数据库。二、缓存更新策略 Cache Aside：应用先查缓存，没有查数据库，写入缓存。删除缓存（不是更新）。最常用。

一、前端优化 CDN 加速静态资源。浏览器缓存、资源合并压缩。页面懒加载、预加载。二、网关层 Nginx 负载均衡，动静分离。限流（令牌桶、漏桶）。缓存静态页面。三、应用层多级缓存：本地缓存（Caffeine）+ 分布式缓存（Redis）。异步化：消息队列削峰填谷。线程池调优，合理

一、CountDownLatch 一个或多个线程等待其他线程完成后再继续。用计数器实现，countDown() 减 1，await() 等待归零。一次性，归零后不能重置。场景：主线程等待多个子任务完成。二、CyclicBarrier 一组线程互相等待，全部到达屏障点后一起继续。可循环使用，

一、两大作用可见性：被 volatile 修饰的变量，一个线程修改后其他线程立即可见。实现：写入时立即刷新主内存，读取时从主内存重新加载。禁止指令重排：在读写操作前后插入内存屏障。二、不保证原子性 volatile int count = 0; count++; // 不是原子操作，多线程

一、定义 AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是 JUC 锁的基础框架，用一个 int 状态变量（state）和一个 FIFO 等待队列实现同步。二、核心 state：同步状态，0 表示空闲，>0 表示被占用。 CLH 队列：未获取锁的线程封装成 Node 入队，自旋 +

一、七大核心参数 corePoolSize：核心线程数，即使空闲也保留。 maximumPoolSize：最大线程数。 keepAliveTime：非核心线程空闲存活时间。 unit：时间单位。 workQueue：阻塞队列。 threadFactory：线程工厂。 handler：拒绝策略。二、

一、底层实现 synchronized：JVM 级，字节码指令 monitorenter/monitorexit，依赖对象头的 Mark Word。 ReentrantLock：JDK 级，基于 AQS（AbstractQueuedSynchronizer）实现。二、对比维度 synchroni