CAP 定理和 BASE 理论？
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一、CAP 定理
分布式系统不可能同时满足三个特性，最多满足两个：
- Consistency（一致性）：所有节点同一时刻看到相同数据。
- Availability（可用性）：每个请求都能收到响应（不一定是最新数据）。
- Partition tolerance（分区容错性）：网络分区时系统仍能运行。
二、CP 系统
- 保证一致性和分区容错，牺牲可用性。
- 网络分区时拒绝服务。
- 如 ZooKeeper、HBase、MongoDB（强一致模式）。
三、AP 系统
- 保证可用性和分区容错，牺牲一致性。
- 网络分区时仍响应，但可能返回旧数据。
- 如 Eureka、Cassandra、DynamoDB。
四、为什么 P 必须选
分布式系统网络分区不可避免，所以 P 必须满足，只能在 C 和 A 之间选择。
五、BASE 理论
CAP 的延伸，适合大规模分布式：
- Basically Available（基本可用）：允许损失部分可用性。
- Soft state（软状态）：允许中间状态。
- Eventually consistent（最终一致）：最终达到一致。
六、应用
- 支付、交易 → 强一致（CP）。
- 社交、电商详情页 → 最终一致（AP）。